Basé sur notre analyse des tendances clés du marché, et complété par des informations provenant de leaders et d'experts de l'industrie qui façonnent activement l'avenir des collections, voici nos prévisions sur l'évolution de l'industrie de la collecte de dettes en 2025. Nous espérons que cela vous aidera à planifier efficacement pour l'année à venir.
Blog de produits
Vous tenir informé de nos lancements de produits, mises à jour de performances et projets futurs
Mises à jour de spam de Google et Yahoo : Comment nous avons atteint un taux de spam de 0,2 %
Les e-mails de recouvrement sont-ils affectés par les nouvelles exigences en matière de spam ? Découvrez comment nous avons atteint un taux de spam signalé par les utilisateurs de 0,2 %.Comment nous utilisons l'IA pour augmenter les paiements par e-mail de 32 %
Les communications de recouvrement ne parviennent pas aux clients ? Découvrez comment les e-mails de recouvrement rédigés par l'IA augmentent les conversions de paiement de 32 %.Les tenants et aboutissants de notre feuille de route produit
Découvrez ce qui vous attend pour notre produit, Collect, cette année.Pourquoi 86 % des clients préfèrent s'auto-servir dans la collecte de dettes
Rester en attente ou le faire soi-même ? L''auto-service est la nouvelle norme dans la collecte de dettes. Découvrez pourquoi c''est un gagnant-gagnant pour vos clients et votre entreprise.5 façons dont notre produit est le partenaire idéal pour les clients BNPL
Avec une demande pour les services BNPL prévue pour augmenter, que doivent faire les clients BNPL entrant en recouvrement pour se remettre sur la bonne voie ?Utiliser machine learning pour rencontrer les clients exactement là où ils se trouvent, en temps réel
Notre dernier modèle de machine learning qui crée un parcours de recouvrement réactif et intuitif pour chaque client.8 façons dont la conformité est intégrée à Collect
Naviguer dans le paysage de la conformité en matière de recouvrement de créances peut être complexe, mais avec Collect, cela ne doit pas l'être !Comment nous utilisons des modèles de langage de grande taille (LLM) pour personnaliser les communications avec les clients
Les expériences client personnalisées distinguent la collecte de créances intelligente du reste de l'industrie. Pour aller encore plus loin dans la personnalisation, nous avons développé un rédacteur IA au sein de notre produit qui utilise des modèles de langage de grande taille (LLM).Lancement de la capacité linguistique espagnole dans Collect
Maintenant, la nouvelle expérience espagnole de bout en bout de Collect peut soutenir davantage de vos clients aux États-Unis, dans leur langue préférée.Comment la personnalisation par apprentissage automatique augmente les paiements de 7 %
Présentation du dernier modèle d'apprentissage automatique de Collect, le message recommenderUtiliser l'IA vocale pour aider les clients à maintenir leurs plans de paiement
Découvrez comment Collect utilise l'IA vocale pour aider les clients à maintenir leurs plans de paiementComment nous utilisons l'apprentissage automatique pour créer des taux de conversion de paiement par e-mail 20 % plus élevés
Lisez notre dernier modèle d'apprentissage automatique, le planificateur de messages, et comment il garantit que les e-mails arrivent au bon momentNous avons demandé à de vraies personnes endettées ce qu'elles attendaient d'un agent de recouvrement
Lisez ce que de vrais clients attendent des agents de recouvrement et comment nous avançonsAccédez à la visibilité sur la performance des comptes de vos clients avec notre nouvelle fonctionnalité du portail
Lisez à propos de notre dernière fonctionnalité client et comment elle permet un accès en temps réel à la performance des comptes, et plus encoreDécouvrez l'engagement d'InDebted envers la sécurité avec notre rapport de confiance Vanta
Accédez au rapport de confiance Vanta d'InDebted pour voir comment nous protégeons votre entreprise et vos clients